Bases cerebrales de la lectura natural: Estudios comportamentales y neurofisiológicos en sujetos sanos y pacientes con dislexia

Investigador responsable: 

Bruno Bianchi

 

Resumen:

Nuestro cerebro se encuentra en todo momento realizando inferencias sobre lo que puede ocurrir en un futuro inmediato, para componer y comprender el entorno. En el caso particular de la lectura esto se ve reflejado por la variable denominada predictibilidad. Esta medida nos indica cuán probable resulta que un lector prediga una palabra, conociendo solamente el contexto que la antecede. Actualmente se hipotetiza que la predictibilidad en lectura se compone de tres bases fundamentales: sintáctica-gramática, semántica y mnemónica. Sin embargo, no se conocen los detalles de cómo estas componentes se integran durante la lectura natural, para formular las predicciones. En el presente trabajo nos proponemos estudiar la organización jerárquica y la algoritmia de los procesos subyacentes a la construcción de la predictibilidad a partir de las respuestas explícitas (cloze-task) e implícitas (movimientos oculares) de lectores sanos y de pacientes con dislexia. Estos estudios se apoyarán además en modelos computacionales de la predictibilidad. A su vez nos proponemos estudiar los mecanismos cerebrales asociados a dichos procesos en lectura natural, a través de estudios de co-registro de movimientos oculares y electroencefalografía (EEG). Este proyecto propone entonces integrar herramientas provenientes de diferentes disciplinas para estudiar las bases cerebrales de la estimación de la predictibilidad en sujetos sanos y pacientes en lectura natural.